Gigantul farmaceutic AstraZeneca a anunțat o investiție masivă pentru utilizarea inteligenței artificiale în procesul de descoperire a unor noi tratamente medicale. Compania britanică a încheiat un acord strategic cu Insitro, un startup american specializat în biotehnologie, pentru a aborda una dintre cele mai complexe etape ale dezvoltării farmaceutice: identificarea țintelor biologice potrivite. Parteneriatul vizează în principal dezvoltarea unor soluții terapeutice pentru afecțiuni critice.
Acordul financiar prevede o plată inițială de 40 de milioane de dolari, însă valoarea totală a tranzacției poate atinge pragul de aproximativ 1,46 miliarde de dolari. Această sumă considerabilă depinde de atingerea unor obiective specifice de dezvoltare și de succesul comercializării proiectelor comune. În plus, Insitro are dreptul de a primi redevențe suplimentare din eventualele vânzări viitoare ale medicamentelor care vor fi dezvoltate în urma acestui parteneriat tehnologic.
Colaborarea se va concentra pe două categorii de boli dificil de gestionat: MASH, o formă severă de boală hepatică legată de disfuncția metabolică, și cardiomiopatiile, care afectează direct mușchiul inimii. Insitro va implementa platforma sa numită „Virtual Human”, care integrează modele celulare crescute în laborator cu algoritmi de machine learning. Scopul tehnologiei este de a identifica mecanismele biologice care declanșează bolile și de a selecta ținte care pot deveni viitori candidați pentru medicamente.
În cadrul acestui proces, AstraZeneca va stabili direcțiile de cercetare, în timp ce Insitro va gestiona activitatea până la etapa de selecție a candidaților pentru dezvoltare. Ulterior, compania britanică va prelua responsabilitatea pentru finanțarea și gestionarea studiilor clinice necesare. Sharon Barr, vicepreședinte executiv pentru cercetare și dezvoltare biofarmaceutică, a subliniat că alegerea noilor ținte biologice reprezintă una dintre cele mai dificile decizii din întregul proces de dezvoltare.
Utilizarea inteligenței artificiale urmărește să reducă numărul de piste care trebuie testate manual în laborator, oferind un avantaj competitiv esențial. AstraZeneca dorește ca modelele celulare și AI-ul să permită identificarea unor conexiuni biologice înainte ca acestea să fie descrise în revistele științifice majore. Astfel, compania poate evita pierderea avantajului de piață și poate accesa căi terapeutice care nu sunt încă evidente prin metodele tradiționale de cercetare.
Industria farmaceutică globală traversează o perioadă de transformare digitală, în care integrarea algoritmilor de învățare automată devine crucială pentru reducerea costurilor de cercetare. Adoptarea unor tehnologii precum „Virtual Human” reprezintă o tentativă de a accelera trecerea de la descoperirea în laborator la testarea clinică, un proces care în mod tradițional durează zeci de ani și implică investiții de miliarde de dolari.