Centrul european pentru cercetare nucleară CERN și compania Mistral AI au oficializat joi intenția de a colabora printr-un parteneriat strategic pe termen lung. Acordul, semnat sub formă de declarație de intenție, are ca obiectiv principal dezvoltarea unor modele fundamentale dedicate descoperirilor științifice avansate. Conform informațiilor furnizate de Reuters, această colaborare între instituția de cercetare și compania de tehnologie va marca un pas important în integrarea inteligenței artificiale în domeniul fizicii de înaltă energie.
Proiectul central al acestui parteneriat este construcția unui „Large Physics Model”, un instrument care va reprezenta primul model fundamental dedicat specific fizicii coliziunilor. Acest sistem de inteligență artificială va fi antrenat utilizând miliarde de coliziuni de particule simulate, oferind o capacitate de procesare fără precedent. Scopul final este ca acest model să înlocuiască anumiți algoritmi specializați care sunt utilizați în prezent în procesele de reconstrucție și identificare a particulelor în cadrul experimentelor.
Volumul de date gestionat de CERN este masiv, instituția deținând aproximativ un exabyte de date experimentale provenite de la Large Hadron Collider, ceea ce echivalează cu un milion de terabytes. Proiecțiile indică faptul că volumul de coliziuni va crește de zece ori după finalizarea procesului de actualizare al infrastructurii, o operațiune programată să fie gata în jurul anului 2030. Această expansiune a datelor necesită soluții tehnologice noi pentru a putea gestiona și analiza corect fluxul imens de informații.
Enrica Porcari, Chief Information Officer la CERN, a subliniat importanța acestui domeniu, afirmând că fizica energiilor înalte oferă un mediu unic pentru dezvoltarea și testarea inteligenței artificiale cu o rigoare excepțională. Deși organizațiile nu au oferit detalii privind bugetul alocat sau un calendar precis de implementare, s-a precizat că modelele rezultate din acest proiect vor avea utilitate și în alte ramuri ale științei. Colaborarea se concentrează astfel pe crearea unor instrumente cu aplicabilitate extinsă.
În prezent, procesarea datelor în fizica particulelor se bazează pe algoritmi de calcul care necesită resurse constante pentru a identifica urmele lăsate de particulele subatomice. Evoluția către modele fundamentale de tip AI promite o eficiență sporită în identificarea fenomenelor rare. Această tranziție tehnologică este esențială pe măsură ce infrastructura de cercetare se modernizează pentru a susține numărul tot mai mare de evenimente de coliziune care vor avea loc în viitorul apropiat.
Utilizarea inteligenței artificiale în cercetarea fundamentală reprezintă o tendință globală în comunitatea științifică, unde volumele de date generate depășesc capacitățile de procesare tradiționale. În cadrul experimentelor de înaltă energie, capacitatea de a simula și de a analiza miliarde de evenimente este crucială pentru validarea teoriilor fizice. Această integrare tehnologică între companii de software și centre de cercetare nucleară este necesară pentru a menține ritmul descoperirilor în fizica particulelor.