Google DeepMind a prezentat Gemini 4 Carbon, un nou model de inteligență artificială conceput pentru a identifica vulnerabilități informatice, a testa exploatarea acestora și a genera soluții de securitate. Anunțul, făcut miercuri, 28 octombrie, poziționează noul sistem ca fiind cel mai performant model AI al companiei. Acesta este orientat către programare avansată, analiza sistemelor informatice și rezolvarea unor probleme tehnice complexe, având capacitatea de a executa sarcini succesive pe parcursul mai multor zile.
Performanța modelului este susținută de rezultate obținute în teste specifice de securitate. Gemini 4 Carbon a înregistrat un scor de 88,2% la SEC-bench Pro, un test care evaluează descoperirea vulnerabilităților în aplicații software reale. În cadrul testului ExploitGym, dedicat capacității de exploatare a vulnerabilităților, modelul a obținut un rezultat de 54,8%. De asemenea, la evaluarea CWE-bench, axată pe remedierea problemelor de securitate prin modificarea codului, sistemul a înregistrat un scor de 71%.
Compania subliniază că noul model generează cod securizat cu o rată de succes de peste două ori mai mare decât Gemini 4 Argon, varianta lansată cu două săptămâni înainte. Deși performanțele au fost măsurate fără mecanismele obișnuite de protecție, Google precizează că acest lucru nu înseamnă că sistemul poate compromite orice infrastructură. Un aspect important este rata de succes de 0% obținută în testele de benchmark dedicate manipulării modelelor prin instrucțiuni ascunse, deși acesta nu reprezintă o garanție absolută.
Accesul la Gemini 4 Carbon va fi limitat inițial pentru a preveni utilizarea tehnologiei în scopuri malițioase. Google va introduce modelul treptat, începând cu un grup selectat de specialiști în securitate cibernetică, urmând ca accesul să fie extins către parteneri de încredere prin programul Fairwind. Compania participă, de asemenea, la procesul voluntar de testare a modelelor AI organizat împreună cu autoritățile americane. Disponibilitatea generală pentru dezvoltatori și companii nu are o dată fixă stabilită.
În ceea ce privește costurile, prețul introductiv pentru utilizarea modelului va fi de 2 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 10 dolari pentru un milion de tokenuri generate. Această structură de preț urmează să fie aplicată pe măsură ce Google extinde accesul către utilizatorii obișnuși. Modelul se concentrează pe automatizarea proceselor de debugging și remediere, oferind o capacitate de analiză pe termen lung care depășește funcționalitățile chatboturilor convenționale.
Evoluția inteligenței artificiale în domeniul securității cibernetice vine într-un context în care riscurile de atacuri informatice rămân ridicate. În trecut, incidente majore au demonstrat vulnerabilitatea datelor sensibile, precum în cazul expunerii datelor a 41.000 de angajați ai Departamentului de Securitate Internă din SUA. Utilizarea unor modele precum Gemini 4 Carbon poate ajuta la protejarea infrastructurilor, dar necesită o monitorizare constantă a mecanismelor de protecție împotriva utilizării abuzive.