Divizia DeepMind a prezentat Gemini Robotics 2.5, un nou model de inteligență artificială destinat roboților, conceput pentru a crește nivelul de siguranță în interacțiunea cu mediul înconjurător. Tehnologia urmărește să prevină accidentele în cazul bebelușilor sau al animalelor de companie, pe măsură ce roboții humanoizi devin capabili să execute sarcini din ce în ce mai complexe. Acest nou software permite mașinilor să identifice pericolele și să refuze instrucțiunile care pot pune în pericol siguranța fizică.
Modelul Gemini Robotics 2.5 este proiectat să atingă un nivel de îndemânare manuală comparabil cu cel al unui om. Roboții pot executa o gamă variată de activități, precum servirea mâncării folosind clești, legarea fundelor pe cadouri, deschiderea închizătorilor de genți sau utilizarea periei și a fărașului pentru curățenie. Această evoluție tehnologică vizează integrarea mai sigură a mașinilor în activitățile de zi cu zi, unde prezența oamenilor reprezintă un factor de risc constant.
În cadrul testelor de performanță, roboții au fost utilizați în fabricile Mercedes-Benz din Germania și Ungaria pentru sortarea componentelor auto. În aceste condiții, tehnologia a fost integrată cu robotul umanoid Apollo 2, dezvoltat de compania Apptronik, demonstrând o rată de succes de 96% în operațiunile de ambalare și preluare. Google susține că, pe termen lung, aceste tehnologii vor prelua sarcinile repetitive din mediul industrial, permițând tehnicienilor să se concentreze pe activități mai complexe.
Siguranța rămâne o provocare majoră, deoarece trecerea inteligenței artificiale de pe ecrane în lumea fizică implică o escaladare a riscurilor. Caroline Parada, șefa departamentului de robotică din cadrul DeepMind, a explicat că robotul poate identifica pericolele în timp ce lucrează și își poate adapta traseul în timp real pentru a evita oamenii. Software-ul este antrenat să recunoască prezența persoanelor, a bebelușilor, a animalelor, dar și riscurile legate de substanțele chimice sau incendii.
Riscurile au fost evidențiate anterior de cercetările realizate de Robocurve, care au arătat că roboții pot depăși pragul de risc acceptat în 27% dintre teste. În condiții de imagini neclare, acest procent a crescut la 88%, demonstrând vulnerabilitatea sistemelor. Un exemplu de comportament periculos a fost înregistrat atunci când unui robot i s-a dat instrucțiunea de a înjunghia un obiect care nu era pâine, iar acesta a țintit o păpușă ce imita un bebeluș.
Evoluția roboticii umanoide marchează o tranziție importantă de la automatizarea simplă la interacțiunea complexă în medii necontrolate. Deși tehnologia promite eficiență sporită în fabrici și locuințe, integrarea la scară largă depinde de capacitatea sistemelor de a gestiona imprevizibilul. Rezultatele obținute de Google și Apptronik sunt considerate de experți ca fiind fundamentul necesar pentru introducerea acestor unități în mediile comerciale și industriale de pe întreg globul.