Sectorul retailului traversează o schimbare de strategie în ceea ce privește punctele de plată, pe măsură ce companiile decid să reducă numărul caselor de marcat de tip „self-scan”. Unii comercianți au ales chiar eliminarea completă a acestor sisteme de autoservire din unitățile lor de vânzare. Această tendință reflectă o reacție la problemele operative și financiare identificate în urma implementării tehnologiilor de scanare autonomă de către clienți.
Datele furnizate de platforma Toast arată o scădere a utilizării acestor case automate, de la un nivel de 43% în 2025 la doar 36% în 2026. Retailerii au observat că sistemele de tipul „scanează singur” generează pagube financiare importante și erori legate de procesarea plăților. În plus, defecțiunile tehnice și mecanismele de securitate ale magazinelor provoacă blocaje frecvente, ceea ce duce la o experiență negativă pentru consumatori.
Impactul asupra profitabilității este confirmat de un raport realizat de grupul de cercetare ECR Retail Loss. Magazinele alimentare au înregistrat, în medie, o creștere de 22% a pierderilor de marfă în primul an de la instalarea caselor self-checkout. În consecință, unitățile care utilizează acest sistem de autoservire au raportat pierderi cu aproximativ 33% mai mari față de magazinele care mențin personal uman la casele de marcat.
Consumatorii au exprimat nemulțumiri legate de faptul că trebuie să depună munca angajaților, fiind nevoiți să gestioneze singuri procesul de plată. Unii utilizatori au declarat că se simt tratați ca niște suspeci în timp ce folosesc aceste sisteme. Alți clienți au menționat pe rețelele sociale că preferă cozile la casele tradiționale pentru a proteja locurile de muncă ale casierilor, susținând că productivitatea acestora depinde de volumul de muncă gestionat.
În loc să mai investească în tehnologia de scanare pe cont propriu, retailerii își reorientează acum bugetele masive către alte direcții tehnologice. Accentul se pune acum pe integrarea inteligenței artificiale (AI) în procesele de operare. Această schimbare de prioritizare vine ca un răspuns la ineficiența demonstrată de sistemele de autoservire în gestionarea inventarului și a fluxului de clienți din magazinele de retail.
Evoluția tehnologiei în comerț este marcată de o tranziție constantă între automatizare și necesitatea intervenției umane. În timp ce inteligența artificială devine un pilon central pentru optimizarea proceselor, implementările anterioare de tip self-scan au arătat limitele eficienței economice. Această reorientare strategică a companiilor urmărește echilibrarea costurilor operaționale cu experiența de cumpărare a utilizatorilor finali.