Agenții AI au trecut de la faza de demonstrații la implementarea în producție, executând sarcini precum emiterea facturilor, verificarea documentelor sau operarea roboților prin rețele 5G. Acești agenți digitali pot filtra clienți la telefon sau monitoriza piețele de capital pentru fonduri de investiții, însă trecerea de la proiectele-pilot la utilizarea la scară rămâne un punct critic. Aproximativ jumătate dintre proiectele de tip pilot se opresc înainte de a deveni produse funcționale în cadrul companiilor.
Succesul acestor tehnologii nu depinde de „magie”, ci de cunoașterea riguroasă a proceselor interne și de stabilirea clară a regulilor de decizie. Alex Balint, CTO și cofondator al Outcome1.AI, avertizează că așteptările multor companii sunt nerealiste și că anumite pași necesită întotdeauna aprobare, trasabilitate și o responsabilitate care va rămâne strict umană. Proiectele reușesc doar acolo unde organizația știe exact cine decide lansarea, extinderea sau oprirea unui agent AI.
Costurile de operare ale unei platforme de agenți AI nu sunt dictate de tehnologie, ci de procesul de testare, care include guvernanță, autorizări și retenția datelor. Un asistent digital trece prin minimum 10.000 de teste înainte de a ajunge în faza de pilot. Marius Munteanu, Senior Director, Transformation & AI Enablement în cadrul Concentrix, subliniază că lipsa unui cadru de decizie clar în jurul proiectelor pilot reprezintă un blocaj major pentru scalarea soluțiilor.
În România, deși adopția inteligenței artificiale în companii este cea mai slabă din Uniunea Europeană, furnizorii văd piața ca pe un teren liber. Tehnologia este disponibilă tuturor la același preț, însă diferența o face structura internă. David Aron, fondator și CEO al QuickFin.erp, menționează că mulți antreprenori se concentrează pe vânzări și nu pe structură, ceea ce face implementarea oricărui modul, inclusiv a celor cu AI, extrem de dificilă.
Implementările concrete aduc deja rezultate economice, precum în cazul BCR, unde interpretarea automată a documentelor a redus timpul de acordare a unui credit ipotecar de la peste zece zile la cinci. Totuși, riscurile rămân prezente, în special în ceea ce privește securitatea datelor. Vlad Cazan, cofondator al KFactory, semnalează faptul că unii directori financiari trimit date confidențiale către modele de limbaj mari fără a înțelege unde ajung aceste informații sau cum sunt procesate.
Contextul economic actual subliniază importanța eficienței operaționale, în condiții de volatilitate a piețelor și a cursului valutar. De exemplu, evoluția cursului euro, care a ajuns la 5,33 lei, afectează costurile și puterea de cumpărare a populației. Într-un astfel de mediu, companiile caută tehnologii care să optimizeze procesele de business pentru a compensa presiunile economice externe și pentru a crește randamentul investițiilor în digitalizare.