Compania Outcome1.AI propune introducerea pe piața europeană a conceptului de „angajat digital”, sisteme de inteligență artificială care ocupă roluri de business bine definite. Aceste entități digitale nu sunt simple instrumente de procesare, ci posedă responsabilități, autoritate, memorie și un cadru clar de supervizare umană. Bogdan Putinică, CEO și confondator Outcome1.AI, și Alex Balint, CTO și confondator Outcome1.AI, explică faptul că aceste sisteme pot prelua sarcini specifice în cadrul IMM-urilor.
Costul pentru implementarea unui astfel de Digital Employee este estimat între 1.000 și 3.000 de euro pe lună. Această sumă variază în funcție de complexitatea rolului, volumul de muncă, necesitatea unor integrări și nivelul de autoritate acordat sistemului. Bogdan Putinică subliniază că evaluarea economică trebuie făcută comparând costul total pentru un rezultat acceptat, incluzând configurarea și controlul, nu doar comparând subscripția cu un salariu net.
Primele roluri vizate pentru automatizare sunt Product Specialist, Sales Support și Operațiuni Financiare. Un Product Specialist poate răspunde la întrebări folosind surse aprobate, în timp ce un Sales Support poate verifica stocuri, prețuri și livrări. În sectorul financiar, sistemul poate pregăti rapoarte sau reconcilia încasări, însă Alex Balint precizează că orice operațiune care implică bani necesită obligatoriu aprobarea umană, pentru a evita erori cu consecințe financiare sau juridice.
Deși tehnologia poate duce la substituirea unor activități, liderii companiei consideră că impactul principal va fi asupra sarcinilor repetitive și digitale. Activitățile de introducere a datelor, administrarea documentelor sau disciplina CRM sunt cele mai expuse riscului de automatizare. Totuși, procesele care necesită negociere, judecată în situații ambigue sau construirea unei relații de încredere rămân domenii exclusiv umane, unde rolul persoanei devine chiar mai important.
Strategia de dezvoltare a Outcome1.AI presupune testarea modelului în România, urmată de extinderea în Grecia, Spania și Polonia. Compania vizează adaptarea sistemelor la diferite limbi și realități comerciale locale înainte de scalarea printr-o platformă comună. Obiectivele de business se concentrează pe creșterea numărului de clienți plătitori și pe retenție, investind capitalul în dezvoltarea produsului, securitate, conformitate europeană și echipe de implementare.
În prezent, rata de adopție a inteligenței artificiale în companiile din România este de 5,2%, o cifră semnificativ mai mică decât media europeană de 20%. Această diferență reflectă ponderea întreprinderilor care folosesc cel puțin o tehnologie AI, conform datelor Eurostat, evidențiind un potențial de creștere pentru soluțiile de automatizare în contextul deficitului de forță de muncă din economia locală.