În ciuda entuziasmului generalizat privind transformarea digitală, puține proiecte de inteligență artificială reușesc să genereze un impact financiar măsurabil în activitatea cotidiană a organizațiilor. Daniel Costache, senior project manager în cadrul Horváth România, subliniază că, deși proiectele pilot sunt lansate rapid, procesul de scalare rămâne etapa critică și dificilă. Multe companii utilizează AI ca pe un simbol al transformării, însă rezultatele concrete de productivitate sunt adesea limitate de bariere structurale interne.
Problema principală în funcțiile financiare nu este calitatea modelelor tehnologice, ci capacitatea organizației de a furniza acces la date, procese și reguli de business valide. Multe departamente financiare funcționează pe platforme construite acum 15 sau 20 de ani, precum SAP Business Warehouse. Aceste sisteme au fost concepute pentru stabilitate și raportare, nu pentru a alimenta agenți AI capabili să analizeze datele sau să recomande acțiuni specifice pentru business.
Provocarea este de natură structurală, deoarece logica de business este adesea dispersată în fișiere Excel, interogări personalizate sau linii de cod vechi. În acest context, inteligența artificială nu are acces la contextul necesar pentru a funcționa corect. Daniel Costache explică faptul că AI nu ar trebui să reconstruiască logica de business la fiecare solicitare, ci ar trebui să consume informații deja validate, reguli definite și procese care sunt deja guvernate de companie.
O organizație pregătită pentru AI necesită o platformă de date „AI-ready”, care să ofere o sursă unică și credibilă pentru indicatorii de performanță. Aceasta implică definiții comune și reguli de calcul clare, astfel încât atât oamenii, cât și sistemele automate să interpreteze informațiile identic. O infrastructură modernă trebuie să gestioneze eficient atât datele structurate, cât și pe cele nestructurate, asigurând un cadru de guvernanță pentru siguranța accesului la date.
Avantajul competitiv în viitor nu va fi determinat de alegerea celui mai performant model de AI, deoarece tehnologia va deveni accesibilă tuturor. Câștigătorii vor fi companiile care construiesc o fundație solidă de date de încredere și procese controlate. Investițiile într-o arhitectură modernă de date aduc beneficii chiar și înainte de implementarea AI, îmbunătățind raportarea și planificarea, culminând cu un impact direct asupra profitului operațional (EBIT).
Horváth România este un furnizor de servicii de consultanță în management cu o prezență de 20 de ani pe piața locală. Compania a livrat peste 600 de proiecte în acest interval, cu o valoare cumulată de peste 115 milioane de euro. Echipa din România lucrează cu clienți din diverse industrii, inclusiv energie, banking, servicii financiare, retail, FMCG și sectorul public, oferind expertiză în optimizarea proceselor de business.