O cercetare realizată de BearingPoint în august 2026 evidențiază dificultățile majore de care se confruntă companiile în procesul de extindere a utilizării inteligenței artificiale. Studiul, care a inclus răspunsurile a 1.050 de directori și lideri seniori din 13 țări din Europa, Statele Unite și China, arată că doar 13% dintre organizații au reușit să își extindă complet inițiativele AI conform planului de afaceri inițial. Restul companiilor au redus amploarea proiectelor sau au obținut rezultate inferioare celor anticipate.
Impactul financiar al tehnologiei este deja vizibil pentru aproximativ trei sferturi dintre organizațiile care au implementat AI, acestea raportând efecte asupra veniturilor sau costurilor. Cele mai clare rezultate financiare se regăsesc în segmentul reducerii cheltuielilor, unde 24% dintre companii au obținut deja o scădere a costurilor de cel puțin 10%. Pentru anul 2030, prognozele indică o creștere a acestui segment, cu 35% dintre organizații estimând reduceri de costuri de peste 10%.
În ceea ce privește creșterea veniturilor, rezultatele raportate în prezent sunt mult mai modeste, atingând doar 4% dintre companiile care utilizează AI. Acestea raportează creșteri ale veniturilor sau ale valorii serviciilor de cel puțin 10%. Totuși, perspectiva pe termen lung este mai optimistă, deoarece 22% dintre organizații se așteaptă să atingă acest nivel de performanță până în anul 2030, pe măsură ce integrarea tehnologiei în operațiunile de bază devine mai profundă.
Obstacolele în calea scalării nu sunt doar tehnologice, ci includ reglementările și dificultățile de integrare cu sistemele IT vechi. De asemenea, calitatea datelor reprezintă o problemă critică, 54% dintre directori considerând datele de încredere ca fiind esențiale pentru extinderea proiectelor. O altă problemă majoră este lipsa planificării, deoarece mai puțin de o treime dintre companii evaluează formal posibilitatea de a scala un proiect înainte de lansarea acestuia, descoperind problemele de integrare abia la final.
Utilizarea AI generează și o capacitate excedentară de personal, estimată la cel puțin 10% de către 62% dintre organizațiile analizate. Până în 2030, această proporție ar putea ajunge la 94%, conform estimărilor respondenților. Această evoluție nu implică neapărat concedieri, ci obligă companiile să redistribuie angajații către activități cu valoare mai mare și să investească în noi competențe, precum guvernanța AI sau administrarea agenților autonomi.
Evoluția adoptării tehnologiilor digitale în mediul de afaceri reflectă o tranziție complexă de la experimente izolate la integrare sistemică. Deși eficiența operațională crește, barierele structurale și necesitatea de a gestiona resursele umane într-un cadru de automatizare avansată rămân puncte de interes pentru liderii de business care urmăresc sustenabilitatea investițiilor în tehnologie pe termen lung.