Sari la conținut
Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp
Radar Economic Radar Economic
Tech 3 min citire

Istoricul de pe rețelele sociale poate decide angajarea, prin analiza realizată de inteligența artificială

Tehnologia AI analizează postările și interacțiunile de pe platforme precum Facebook sau TikTok pentru a evalua candidații la joburi.

Istoricul de pe rețelele sociale poate decide angajarea, prin analiza realizată de inteligența artificială
Foto: Ziarul Financiar

Prezența pe rețelele sociale, inclusiv activitățile de acum câțiva ani, devine un factor decisiv în procesele de recrutare pentru poziții de middle și top management. Inteligența artificială analizează datele de pe platforme precum LinkedIn, Instagram, Facebook și TikTok pentru a evalua candidații. Acest proces de sortare și ierarhizare transformă istoricul digital într-un instrument de evaluare care poate influența direct oportunitățile de carieră ale unei persoane.

Tehnologia AI accesează sursele deschise pentru a analiza în câteva secunde istoricul utilizatorului, comentariile, interacțiunile prin like-uri și chiar preferințele de consum de conținut. Algoritmii pot identifica ce citește sau ce ascultă un candidat, oferind o descriere detaliată a personalității acestuia, incluzând puncte tari și puncte slabe. Rezultatul acestei analize este o notă care este introdusă direct în dosarul de recrutare al candidatului.

Companiile, în special multinaționalele, utilizează tot mai des aceste rapoarte generate de AI pentru a obține informații într-un termen foarte scurt. Aceste analize pot surprinde detalii din ultimul deceniu de prezență pe social media, oferind o imagine mai complexă decât un interviu față în față de câteva minute. Astfel, companiile pot evita angajarea unor persoane care au manifestat opoziție față de instituții sau sisteme în trecut.

Procesul de recrutare trece de la o evaluare subiectivă, bazată pe impresia personală a recrutorului, la un proces considerat obiectiv prin utilizarea aplicațiilor. AI-ul funcționează impersonal și încadrează candidații într-o matrice predefinită, fără a cere explicații pentru motivele din spatele unui like sau al unei postări. Dacă un candidat nu se încadrează în matricea stabilită de companie, acesta poate fi respins automat de sistem.

Pentru funcțiile de top management, analizele sunt mult mai sofisticate deoarece companiile nu vor să își riște reputația. În aceste cazuri, istoricul de pe social media este pus pe masă, inclusiv interacțiunile cu anumite formații muzicale. Atunci când candidații sunt la egalitate, prezența digitală și istoricul postărilor pot decide cine primește jobul sau o promovare, transformând orice interacțiune veche într-un factor de risc.

Utilizarea tehnologiei în procesele de selecție reflectă o schimbare majoră în modul în care corporațiile gestionează riscurile de reputație. În contextul digitalizării economice, datele colectate de pe platformele sociale devin parte integrantă din profilul profesional al unui individ. Această evoluție obligă profesioniștii să fie extrem de atenți la tot ceea ce postează sau la ceea ce apreciază online, pe termen lung.

Cifre cheie

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu date live.

Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp

Indicatori macroeconomici

Indicator Valoare Variație lunară
Inflație anuală (IPC) 5,40% +0,20pp
Curs de schimb EUR/RON 5,0742 lei +0,08%
Rata dobânzii de politică monetară 6,50% 0,00pp
ROBOR 3M 5,80% -0,05pp
Rata șomajului (BIM) 5,20% -0,10pp
Sold buget general consolidat -2,10% PIB +0,15pp

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu o citire live INS/BNR.

Surse

Sursa: Ziarul Financiar

Tot în Tech