Sari la conținut
Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp
Radar Economic Radar Economic
Tech 2 min citire

Utilizarea inteligenței artificiale în clădiri poate reduce consumul de energie cu până la 22%

Un studiu Schneider Electric arată că optimizarea sistemelor HVAC prin AI generează economii financiare și reduceri semnificative de emisii de carbon.

Utilizarea inteligenței artificiale în clădiri poate reduce consumul de energie cu până la 22%
Foto: Bursa / bursa.ro

Tehnologia bazată pe inteligența artificială poate reduce consumul total de energie în clădiri cu până la 22% față de sistemele tradiționale de control. Această concluzie provine dintr-un studiu publicat de Schneider Electric, intitulat AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization. Cercetarea evidențiază modul în care soluțiile digitale pot transforma eficiența energetică a structurilor de amplasament.

Din punct de vedere financiar, implementarea acestor tehnologii poate genera economii anuale la costurile cu utilitățile între 13.600 și 49.300 de dolari per clădire, la tarifele comerciale actuale. Organizațiile pot reduce astfel costurile operaționale și pot extinde aceste beneficii la portofolii mai mari de clădiri. Studiul subliniază că AI poate mai mult decât dubla economiile de energie obținute anterior prin sistemele inteligente de control al clădirilor.

Optimizarea sistemelor HVAC prin intermediul unui sistem inteligent de management al clădirii poate genera economii suplimentare de energie de 7,2-12,7%. Această abordare permite gestionarea mai inteligentă a energiei, reducând presiunea asupra sistemelor clădirii și asupra rețelei electrice în ansamblu. Procesul funcționează prin interconectarea datelor privind gradul de ocupare, prognozele meteo și performanța echipamentelor pentru automatizarea în timp real.

Impactul asupra mediului este semnificativ, emisiile de carbon evitate fiind de peste 100 de ori mai mari decât amprenta de carbon a sistemului AI. Fiecare clădire poate evita până la 60 de tone metrice de emisii de carbon anual, echivalentul beneficiului de a planta aproximativ 2.700 de copaci maturi. În anumite scenarii, se pot economisi peste 200 MWh de energie anual, suficient pentru a alimenta zeci de locuințe medii.

Cercetarea a inclus modele de consum energetic validate prin implementări pilot în Australia, India și Statele Unite. Studiul arată că și clădirile mici și medii, cu o suprafață de sub 100.000 m2, pot beneficia de aceste tehnologii. În trecut, sistemele de management al energiei erau considerate prea complexe sau costisitoare pentru facilitățile mai mici, dar AI simplifică acest proces de optimizare.

Sectorul clădirilor reprezintă o sursă majoră de emisii la nivel mondial, fiind responsabile pentru aproximativ 37% din emisiile globale de carbon asociate consumului de energie. Această cifră subliniază importanța tranziției către soluții de management digital pentru reducerea amprentei ecologice în mediul construit. Optimizarea sistemelor de climatizare și ventilație rămâne un pilon central în strategiile de eficiență energetică.

Cifre cheie

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu date live.

Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp

Indicatori macroeconomici

Indicator Valoare Variație lunară
Inflație anuală (IPC) 5,40% +0,20pp
Curs de schimb EUR/RON 5,0742 lei +0,08%
Rata dobânzii de politică monetară 6,50% 0,00pp
ROBOR 3M 5,80% -0,05pp
Rata șomajului (BIM) 5,20% -0,10pp
Sold buget general consolidat -2,10% PIB +0,15pp

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu o citire live INS/BNR.

Surse

Sursa: Bursa

Tot în Tech