Sari la conținut
Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp
Radar Economic Radar Economic
Tech 3 min citire

Honeycards: Nou sistem AI de la Bitdefender și ING Bank România pentru combaterea fraudelor online

Proiectul-pilot utilizează un agent AI care efectuează achiziții de test pentru a identifica magazinele online false și a preveni pierderile financiare.

Honeycards: Nou sistem AI de la Bitdefender și ING Bank România pentru combaterea fraudelor online
Foto: Economedia

Bitdefender și ING Bank România au lansat un proiect-pilot inovator pentru prevenirea fraudelor din comerțul electronic, utilizând un agent bazat pe inteligență artificială. Sistemul, numit Honeycards, este conceput să detecteze magazinele online false prin efectuarea unor cumpărături de test în site-uri suspecte. Această abordare permite identificarea riscurilor și blocarea tranzacțiilor frauduloase înainte ca acestea să genereze pierderi financiare reale pentru utilizatorii de carduri.

În perioada de opt luni de testare a programului, agentul AI a reușit să identifice 191 de comercianți suspecti. Această activitate de monitorizare a permis protejarea a 404 clienți împotriva tentativelor de fraudă. Valoarea totală a tranzacțiilor frauduloase care au fost prevenite prin intermediul acestui sistem a depășit pragul de 121.000 de lei, demonstrând eficiența tehnologiei implementate în cadrul acestui pilot.

Tehnologia Honeycards funcționează prin navigarea automată a agentului AI prin magazinele online, unde acesta realizează o achiziție de test într-un mediu controlat. Pentru acest proces sunt utilizate carduri emise special în scopul proiectului, denumite „honeycard”. Ulterior, ING Bank România verifică comerciantul asociat tranzacției și coroborează datele obținute cu alte dovezi pentru a confirma dacă site-ul respectiv este utilizat în scopuri frauduloase.

Performanța sistemului a fost remarcabilă, atingând o rată maximă de detecție de 94,44% chiar în a doua lună de funcționare. Un aspect important este faptul că sistemul poate identifica comercianți suspecti chiar și pe site-uri care nu au un istoric de reclamații. Procesul de confirmare a fraudei nu este pur automat, implicând verificări independente și analiză umană pentru a evita blocarea unor comercianți legitimi.

Proiectul pune un accent deosebit pe protecția datelor, deoarece testele nu implică utilizatori reali sau datele acestora. Cumpărăturile de test folosesc exclusiv carduri speciale, iar sistemul nu analizează obiceiurile de consum ale clienților. Informațiile prelucrate sunt limitate strict la detaliile despre comercianți, respectând legislația privind protecția datelor și secretul bancar, asigurând astfel un mediu de testare sigur și conform regulamentelor în vigoare.

Evoluția securității în mediul digital necesită o colaborare strânsă între instituțiile financiare și companiile de securitate cibernetică. În prezent, sectorul bancar și cel de protecție a datelor lucrează pentru a integra tehnologii precum inteligența artificială în procesele de monitorizare a tranzacțiilor. Această sinergie este esențială pentru a anticipa noile metode de fraudă și pentru a oferi un nivel de siguranță sporit consumatorilor în cadrul economiei digitale.

Cifre cheie

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu date live.

Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp

Indicatori macroeconomici

Indicator Valoare Variație lunară
Inflație anuală (IPC) 5,40% +0,20pp
Curs de schimb EUR/RON 5,0742 lei +0,08%
Rata dobânzii de politică monetară 6,50% 0,00pp
ROBOR 3M 5,80% -0,05pp
Rata șomajului (BIM) 5,20% -0,10pp
Sold buget general consolidat -2,10% PIB +0,15pp

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu o citire live INS/BNR.

Surse

Sursa: Economedia

Tot în Tech