O nouă descoperire în domeniul biologiei, realizată prin intermediul inteligenței artificiale, a identificat un sistem enzimatic anterior necunoscut ascuns în ADN-ul bacteriofagilor. Această descoperire, anunțată de Anthropic, vizează un sistem care ar putea funcționa ca o mașină moleculară programabilă. Structura identificată prezintă un șir lung de ADN repetitiv lângă gena enzimei, o caracteristică ce seamănă cu tehnologia CRISPR, utilizată deja în dezvoltarea medicamentelor genetice moderne.
Procesul de identificare a fost coordonat de Claude AI împreună cu o echipă de cercetători, utilizând un laborator de biologie construit de Anthropic. Modelul de inteligență artificială a analizat o bază de date masivă de ADN, căutând enzime capabile să copieze ARN în ADN. Operațiunea a implicat utilizarea a aproximativ 950 de agenți care au lucrat în paralel timp de 21 de ore, procesând un volum de peste 200.000 de enzime pentru a găsi modelele relevante.
În cadrul acestui proces, un agent AI a observat un model repetitiv de ADN lângă o enzimă, recunoscând o semnătură similară cu cea care a dus la descoperirea sistemului CRISPR. După ce a verificat modelul în raport cu sistemele deja cunoscute și a consultat literatura de specialitate, inteligența artificială a confirmat originalitatea descoperirii. Ulterior, Claude a generat un raport științific complet, structurat similar cu munca unui cercetător uman, înainte ca echipa să valideze rezultatele în laborator.
Cercetătorii de la Anthropic au numit acest nou sistem ART, deși funcția sa exactă nu a fost încă stabilită în prezent. Totuși, datele sugerează că acest mecanism ar putea fi programabil, oferind posibilitatea de a fi direcționat către un ADN specific, la fel ca tehnologia CRISPR. Dario Amodei a subliniat că această colaborare între oameni și AI permite validarea rezultatelor cheie în doar câteva săptămâni, accelerând procesul de experimentare biologică care în mod tradițional durează mult mai mult.
Dario Amodei susține că potențialul inteligenței artificiale în biologie este vast, sugerând că tehnologia ar putea găsi soluții pentru vindecarea majorității bolilor în următorii 5-10 ani. De asemenea, acesta a menționat că, pe termen lung, ar putea deveni posibil ca sistemul Claude să efectueze experimentele în mod autonom, prin controlul echipamentelor de laborator. Această evoluție ar putea depăși limitele actuale ale cercetării, unde oamenii de știință au explorat zone similare timp de ani de zile fără succes.
Utilizarea inteligenței artificiale în procesele de bioinformatică permite procesarea unor seturi de date genomice de o dimensiune imposibil de gestionat manual. În timp ce cercetătorii umani necesită luni de zile pentru parcurgerea manualelor și a literaturii de specialitate, agenții AI pot identifica instrumente moleculare în timp record. Această capacitate de a găsi soluții în zonele unde cercetarea umană a stagnat reprezintă un punct de cotitură pentru medicina de precizie.