Investițiile la nivel global în domeniul inteligenței artificiale ar putea atinge pragul de aproximativ 1.000 de miliarde de dolari în anul 2026, conform noilor proiecții realizate de Goldman Sachs Research. Din această sumă masivă, o parte semnificativă de 581 de miliarde de dolari ar urma să fie direcționată către Statele Unite. Această estimare oferă o imagine mult mai amplă asupra fluxurilor de capital comparativ cu indicatorii clasici utilizați pentru a măsura infrastructura necesară dezvoltării tehnologiei AI.
Analiza echipei de cercetare arată că utilizarea cheltuielilor de capital ale marilor companii tehnologice americane, numite hyperscaleri, este insuficientă pentru a surprinde realitatea pieței. Consensul analistilor estimează pentru anul curent cheltuieli de capital ale acestor hyperscaleri între 794 și 800 de miliarde de dolari. Totuși, Goldman Sachs susține că această cifră subestimează volumul total al investițiilor globale în AI cu aproximativ 200 de miliarde de dolari, deoarece nu include companiile private sau pe cele din afara SUA.
Pentru a construi un model mai precis, economiștii au extins analiza dincolo de marii furnizori de infrastructură cloud americani. Aceștia au inclus proiecțiile de capital ale altor companii publice americane expuse la inteligența artificială, precum și date despre investițiile unor companii private esențiale pentru ecosistem. În calcul au fost integrate și estimările privind cheltuielile companiilor din afara Statelor Unite, asigurând astfel o perspectivă mai completă asupra dinamicii globale de finanțare a acestui sector tehnologic.
Metodologia utilizată presupune că aproape toate investițiile suplimentare realizate de hyperscaleri începând cu anul 2022 sunt direcționate către proiecte de inteligență artificială. În cazul companiilor private, economiștii atribuie întregul capex proiectelor AI, în timp ce pentru companiile mai puțin expuse sau cele internaționale, se presupune că orice creștere față de nivelurile din 2022 este legată de AI. Cercetătorii au încercat, de asemenea, să excludă leasingurile financiare pentru a evita dubla contabilizare a echipamentelor de hardware.
Joseph Briggs, co-lider al echipei Global Economics din cadrul Goldman Sachs Research, subliniază că aceste perspective reprezintă o sursă majoră de incertitudine pentru piețele macroeconomice. El menționează că nivelul la care investițiile în AI vor ajunge ca pondere în PIB și momentul în care ritmul de creștere va încetini sunt variabile critice. Estimările se bazează pe ipoteze care pot fi dificil de verificat, existând riscul de dublă contabilizare în cazul firmelor care nu raportează separat investițiile în echipamente de leasing.
Evoluția cheltuielilor de capital în sectorul tehnologic este un indicator cheie pentru monitorizarea creșterii economice globale. În contextul actual, deciziile de investiții în infrastructura digitală influențează direct piețele de capital și capacitatea de inovare a economiilor dezvoltate. Monitorizarea acestor fluxuri de miliarde de dolari este esențială pentru înțelegerea tranziției către o economie bazată pe automatizare și procesare avansată de date.