Modelele de inteligență artificială dezvoltate în China au demonstrat o capacitate de penetrare a rețelelor informatice simulante comparabilă cu sistemele avansate din America, conform unor teste recente. Compania Vals a evaluat performanța mai multor sisteme AI în scenarii de atac cibernet, observând că diferența de eficiență dintre modelele restricționate și cele disponibile public s-a redus semnificativ. Testele au fost efectuate pe infrastructuri controlate, construite special pentru evaluare, fără a implica companii reale.
Cercetătorii au utilizat două scenarii distincte pentru a testa limitele acestor tehnologii. În primul caz, modelele au încercat să pătrundă într-o rețea corporativă accesibilă printr-un site public. Al doilea scenariu a fost considerat mult mai complex, impunând sistemelor AI să compromită rețeaua unei companii pentru a obține ulterior acces la infrastructura unei alte organizații. În acest test dificil, modelul OpenAI GPT-6 Sol Daybreak a reușit 27 de obiective din 31, în timp ce DeepSeek a finalizat 21 de sarcini.
Performanța generală a modelului chinez DeepSeek a fost de 73% din totalul sarcinilor, în timp ce varianta OpenAI GPT-6 Sol Daybreak, disponibilă printr-un program cu acces restricționat, a obținut 81%. Deși sistemul american rămâne lider în scenariile complexe, DeepSeek a oferit rezultate comparabile sau chiar ușor superioare în anumite probe. Această evoluție indică faptul că accesul la tehnologii de înaltă performanță nu mai este exclusiv domeniul companiilor americane care gestionează modele cu parametri publici.
Un aspect critic evidențiat de Vals este discrepanța enormă de costuri între utilizarea acestor instrumente. Executarea unei tentative de atac cu DeepSeek a necesitat cheltuieli de aproximativ 2-3 dolari pentru procesarea datelor. În contrast, operațiunile realizate cu GPT-6 Sol au costat între 17 și 46 de dolari. Această accesibilitate financiară permite rularea modelelor pe infrastructura proprie, fără dependența de un furnizor extern, facilitând atât activitățile de securitate, cât și utilizarea în scopuri ilegale.
Companii precum OpenAI și Anthropic aplică strategii de limitare a accesului pentru a proteja ecosistemul digital. Prin programe precum Project Glasswing lansat de Anthropic, doar anumite organizații pot utiliza modele avansate pentru a identifica vulnerabilități înainte ca acestea să fie exploatate la scară largă. Totuși, noile date sugerează că perioada de avantaj tehnologic de care dispun companiile care utilizează sisteme restricționate ar putea fi mult mai scurtă decât se anticipa inițial.
Dezvoltarea accelerată a inteligenței artificiale permite automatizarea unor procese critice de securitate, precum identificarea vulnerabilităților de software sau analiza configurațiilor de rețea. Alex Zenla, cofondatorul companiei Edera, avertizează că modelele cu parametri publici sunt deja capabile să contribuie la atacuri informatice avansate. Deși laboratoarele americane ar putea deține încă sisteme superioare care nu au fost lansate public, bariera de intrare pentru atacatori este în continuă scădere.