Compania chineză de roboți AGIBOT a desfășurat un experiment de testare a șase roboți umanoizi G2 într-un magazin operațional din Shanghai, între 2 și 3 noiembrie. Testul, care a durat 24 de ore, a vizat evaluarea sistemelor de inteligență artificială „întruchipată” (embodied AI) în medii reale de lucru. Evenimentul a atras o atenție masivă, fiind urmărit în direct de peste două milioane de persoane interesate de evoluția tehnologiei autonome.
În cadrul acestui test, roboții au fost implicați într-o serie de operațiuni specifice unui magazin alimentar, de la asistență pentru clienți la reaprovizionarea rafturilor. Unitățile au executat sarcini precum prepararea cafelei, servirea alimentelor calde și curățarea meselor. La finalul perioadei de testare, s-a înregistrat un total de 1.730 de sarcini îndeplinite, fără ca vreun android să scape produse de pe rafturi, deși două unități au fost suprasolicitate.
Evaluarea finală a indicat însă un succes parțial, deoarece doar patru roboți au trecut testul de performanță. Dezvoltatorii au decis să respingă două unități din cauza erorilor tehnice apărute în fața unor situații neprevăzute. Un robot a părăsit complet perimetrul magazinului după ce a întâlnit un coș de gunoi supraîncărcat, deviind de la ruta sa inițială. Un al doilea robot a fost respins pentru că nu a reușit să distingă produsele necesare pentru rafturi, comportament catalogat drept „inactiv”.
Raportul tehnic al experimentului oferă detalii despre activitatea celor patru roboți funcționali. Acestea au gestionat 683 de interacțiuni cu clienții și au efectuat 369 de ridicări sau livrări de produse. De asemenea, roboții au preparat 147 de cafele, au servit 126 de mic dejunuri, au realizat 277 de operațiuni la raft și au efectuat 128 de curățări ale meselor. Datele colectate vor fi folosite pentru modificări importante ale software-ului unităților respinse.
Experimentul din Shanghai a servit drept prezentare oficială pentru tehnologia AI WAVE a companiei AGIBOT, evidențiind limitele actuale ale autonomiei. Concluziile arată dificultatea sistemelor de a opera pe baza percepției vizuale în scenarii atipice, pentru care nu au fost programate. Roboții nu au putut raționa corect pentru a găsi scenarii de ieșire din situații care au ieșit din tiparele uzuale de funcționare ale unui magazin alimentar.
Dezvoltarea inteligenței artificiale încorporează tot mai multe provocări legate de responsabilitatea acestor agenți autonomi în medii complexe. Pe măsură ce tehnologia avansează, întrebările privind modul în care sistemele AI interacționează cu mediul fizic și cum gestionează imprevizibilul devin centrale pentru industria de robotică. Testele de tip „embodied AI” sunt esențiale pentru a înțelege gap-ul dintre programarea teoretică și execuția practică în lumea reală.