Laboratoarele de inteligență artificială Anthropic și OpenAI explorează noi strategii de achiziție a capacității de calcul, orientându-se către contracte pentru centre de date de dimensiuni mai mici. Conform informațiilor transmise de CNBC, companiile caută alocări de putere cuprinse între 20 și 30 de megawați, după o perioadă în care focusul principal a fost pe acorduri masive de sute de megawați sau chiar gigawați. Această schimbare de abordare este vizată pentru a depăși dificultățile de acces la rețelele de energie electrică.
Anthropic a sondat deja posibilitatea unor astfel de acorduri de capacitate redusă în Marea Britanie și în țările nordice, în timp ce OpenAI analizează oportunități similare în regiunea nordică. Ambele companii menționează și discuții pentru implementări la scară redusă și pe piața din Statele Unite. Schimbarea de strategie vine și din necesitatea de a reduce timpul de livrare pentru sarcinile de calcul actuale, pe fondul presiunilor de la nivelul comunităților locale care se opun marilor complexe de date.
Un purtător de cuvânt al OpenAI a declarat pentru CNBC că echipa construiește un portofoliu diversificat de calcul pentru a răspunde cererii globale de inteligență artificială. Acesta a explicat faptul că sarcinile de lucru diferite necesită infrastructuri diferite, evaluând oportunitățile în funcție de performanță, fiabilitate și costuri. În timp ce OpenAI a angajat deja capacități de 3 GW în Georgia și 8 GB în Ohio, Anthropic a încheiat recent o înțelegere de aproximativ 45 de miliarde de dolari cu Nscale pentru 460 MW în Virginia de Vest.
Avantajul principal al acestor contracte fragmentate constă în viteza de conectare la infrastructura deja funcțională, pe măsură ce industria trece de la faza de antrenare a modelelor la utilizarea comercială de zi cu zi. Jabez Tan, din cadrul Structure Research, explică faptul că asigurarea câtorva megawați la un amplasament deja alimentat poate fi mai practică decât așteptarea unui bloc mai mare. Spre deosebire de antrenarea modelelor, care necesită clustere uriașe, procesul de inferență se poate distribui ușor între facilități de dimensiuni reduse.
Evoluția sectorului este susținută și de datele de la JLL, care indică faptul că ponderea centrelălor de date alocate procesului de inferență va depăși cea pentru antrenare începând cu anul 2027. În 2025, inferența va reprezenta doar 9% din totalul global, însă până în 2030, aceasta va ajunge la 37%, în timp ce antrenarea va scădea la 13%. Această tendință este confirmată și de investițiile partenerilor, precum furnizorul de infrastructură Crusoe, care a început să investească în centre de date mai mici și mai rapide.
Sectorul tehnologic și al infrastructurii de calcul este într-o continuă transformare, fiind influențat de cererea masivă de resurse pentru noile tehnologii. În România, deciziile privind infrastructura și resursele sunt adesea monitorizate prin prisma impactului asupra economiei și stabilității pieței de energie. Această evoluție a modelelor de business în domeniul inteligenței artificiale reflectă o necesitate de adaptare la constrângerile actuale ale rețelelor electrice globale și de optimizare a costurilor operaționale.