Identificarea textelor scrise de inteligența artificială reprezintă o provocare majoră, în condițiile în care peste jumătate dintre participanții la un studiu realizat în România au confundat un text generat de AI cu unul scris de un om. Alexandru Dan, expert în inteligență artificială, profesor la Academia de Studii Economice din București și CEO TVL Tech, explică faptul că utilizarea zilnică a unui asistent digital nu garantează capacitatea de a recunoaște corect un conținut produs automat.
Specialistul indică mai multe semne care pot ridica suspiciuni în privința autorului. Printre acestea se numără repetarea aceleiași idei în multiple formulări fără a aduce informații noi, utilizarea unor fragmente scurte fără verb sau construcții repetate care oferă o impresie de profunzime fără a explica concret nimic. Alexandru Dan menționează că inteligența artificială poate produce conținut superficial și repetitiv, care sună convingător, dar care oferă puține date utile.
Un alt indiciu relevant este folosirea excesivă a liniilor de pauză și utilizarea unor exagerări de tip publicitar, precum descrierea unei soluții ca fiind „revoluționară”. Pe platforma Reddit, utilizatorii au observat că textele generate de AI tind să fie lungi, să folosească un limbaj corporatist lipsit de personalitate și să conțină multe expresii la modă. Totuși, aceștia notează că și oamenii pot scrie în acest stil, folosind frecvent regula celor trei sau linii de pauză.
În ciuda acestor semne, Alexandru Dan avertizează că niciun indiciu nu demonstrează cu certitudine originea unui text. Modelele pot produce mesaje naturale și bine argumentate, iar instrumentele de detectare automată nu oferă un verdict sigur. Din punct de vedere etic, specialistul subliniază că nu ar trebui acuzat un autor sau un elev de utilizarea inteligenței artificiale doar pe baza unui anumit stil de scriere, deoarece procesul de redactare este adesea o colaborare între om și sistem.
Evoluția tehnologică impune o atenție sporită la surse, deoarece un text poate fi scris de un om dar să conțină informații false, la fel cum un text de AI poate prezenta date corecte. Riscul principal este confundarea unui mesaj convingător cu unul adevărat. Alexandru Dan recomandă educația în verificarea dovezilor și a contextului, subliniind că organizațiile trebuie să asume transparența și să declare clar când un interlocutor este un sistem automat.
Cercetarea „AI Adoption Report România 2026”, realizată de agenția MKOR în perioada mai-august 2026 pe un eșantion de 1.000 de persoane, evidențiază dificultatea acestui proces. Rezultatele arată că 52% dintre respondenți au atribuit unui autor uman textul generat de inteligența artificială. Studiul indică, de asemenea, faptul că 70% dintre participanți folosesc instrumente de inteligență artificială, o cifră care crește la 89% în rândul Generației Z.