Sari la conținut
Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp
Radar Economic Radar Economic
Tech 3 min citire

Impactul inteligenței artificiale asupra brokerajului de credite, conform analizei CEO KIWI Finance

Anca Bidian explică modul în care tehnologia AI poate automatiza procesele de creditare și poate reduce munca administrativă.

Impactul inteligenței artificiale asupra brokerajului de credite, conform analizei CEO KIWI Finance
Foto: Ziarul Financiar

Inteligența artificială transformă procesele din domeniul brokerajului de credite, influențând analiza eligibilității și gestionarea ofertelor. Anca Bidian, CEO al KIWI Finance, a subliniat în cadrul emisiunii ZF Live că tehnologia poate optimiza identificarea ofertelor potrivite pentru clienți. Această evoluție vizează atât analiza profilului de risc, cât și gestionarea întregului proces de creditare, oferind noi posibilități de eficiență în sectorul financiar.

Evoluția tehnologică în brokeraj permite reducerea volumului de muncă administrativă și creșterea obiectivității deciziilor. Într-un domeniu guvernat de numeroase reguli, formule și modele statistice, AI poate deveni un instrument esențial pentru procese mai precise. Anca Bidian subliniază că provocarea principală nu constă în adoptarea tehnologiei, ci în modul corect de utilizare a acesteia pentru a obține rezultate optime în activitatea de zi cu zi.

În ceea ce privește utilizarea propriu-zisă, Anca Bidian consideră că succesul depinde de controlul utilizatorului asupra tehnologiei. „Talentul este să știi cum să folosești AI, nu să îl lași să te folosească pe tine”, a declarat CEO al KIWI Finance. Această abordare este critică într-un mediu de lucru unde există numeroase variabile, atât de natură statistică, cât și deterministă, care trebuie gestionate cu atenție.

Sistemele bancare actuale utilizează deja modele matematice și statistice pentru stabilirea scoringului de risc al fiecărui client. Aceste modele funcționează pe baza informațiilor și comportamentelor analizate pentru a estima probabilitatea ca un client să își achite obligațiile financiare viitoare. Obiectivul acestor calcule matematice este de a prezice, prin metode statistice bazate pe datele din trecut, riscul de neplată al solicitantului de credit.

O direcție de dezvoltare importantă vizează conectarea directă prin API cu instituțiile bancare pentru o automatizare sporită. Anca Bidian propune ca următorul pas tehnologic să fie integrarea acestor fluxuri de date, ceea ce ar duce la automatizarea procesului de la început până la momentul deciziei finale a băncii. O astfel de conectare ar putea accelera semnificativ timpul de răspuns și ar simplifica interacțiunea dintre broker, client și bancă.

Sectorul financiar digitalizat continuă să integreze soluții de automatizare pentru a răspunde cerințelor pieței de creditare. Implementarea unor protocoale de comunicare între platformele de brokeraj și sistemele interne ale băncilor reprezintă o tendință majoră de modernizare. Această tranziție către procese digitale completează utilizarea modelelor de scoring deja existente, oferind un cadru mai rapid pentru evaluarea solicitărilor de împrumut.

Cifre cheie

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu date live.

Inflație anuală (IPC) 5,40 % Creștere: 0,20pp
Curs BNR EUR/RON 5,0742 lei Creștere: 0,08%
Rata de politică monetară 6,50 % Neschimbat: 0,00pp
ROBOR 3M 5,80 % Scădere: 0,05pp

Indicatori macroeconomici

Indicator Valoare Variație lunară
Inflație anuală (IPC) 5,40% +0,20pp
Curs de schimb EUR/RON 5,0742 lei +0,08%
Rata dobânzii de politică monetară 6,50% 0,00pp
ROBOR 3M 5,80% -0,05pp
Rata șomajului (BIM) 5,20% -0,10pp
Sold buget general consolidat -2,10% PIB +0,15pp

Date ilustrative, pentru previzualizare — nu o citire live INS/BNR.

Surse

Sursa: Ziarul Financiar

Tot în Tech