Departamentul de Corecție din Michigan (MDOC) va introduce un sistem avansat bazat pe inteligență artificială în penitenciare pentru a anticipa comportamentul persoanelor încarcerate. Proiectul pilot vizează utilizarea unor algoritmi pentru evaluarea riscului de recidivă și optimizarea modului în care deținuții sunt repartizați în cadrul sistemului corecțional din statul american Michigan. Această inițiativă are ca scop principal eficientizarea proceselor administrative și a gestionării resurselor din unitățile penitenciare.
Noul algoritm de clasificare va fi utilizat pentru a determina gradul de periculozitate al deținuților, facilitând repartizarea acestora în diferite regimuri de detenție. În prezent, persoanele încarcerate sunt distribuite în cinci niveluri de detenție, în funcție de clasificarea de securitate aplicată. Anterior, aceste evaluări erau efectuate manual de către comisii formată din membri ai personalului, care erau desemnați direct de directorul fiecărei unități penitenciare din cadrul sistemului.
Decizia de evaluare se va baza pe contribuția organizației tehnologice non-profit Recidiviz, care integrează inteligența artificială în platforma sa software. Recidiviz a început activitatea ca un proiect de organizare a datelor în cadrul Google, având scopul de a standardiza datele din sistemul de justiție penală. Platforma poate identifica persoanele eligibile pentru programe de stat, poate gestiona reclasificarea sau eliberarea deținuților și poate coordona accesul la locuințe de tranziție sau oportunități de angajare.
Implementarea acestui program-pilot va începe în luna decembrie și va fi aplicată inițial în mai multe unități penitenciare pentru bărbați. Conform comunicatului de presă emis de MDOC, instrumentul tehnologic ar urma să îmbunătățească capacitatea de predicție a riscului de violență cu aproximativ 30% față de metodele actuale. Clasificarea într-un anumit regim de detenție este critică pentru deținuți, deoarece determină accesul la resurse și categoria de persoane cu care vor împărți spațiul de încarcerare.
Utilizarea tehnologiei în sistemul de justiție penală reprezintă o schimbare majoră de paradigmă, trecând de la evaluările umane la procese automatizate. Această tranziție către algoritmi de clasificare urmărește reducerea erorilor de judecată și o gestionare mai sigură a unităților de detenție. Prin monitorizarea datelor istorice și a comportamentului, sistemul propus de MDOC și Recidiviz caută să ofere o structură mai predictibilă pentru întregul proces de reabilitare și securitate.
Sistemul de justiție penală din Statele Unite utilizează tot mai mult instrumente de analiză a datelor pentru a gestiona supraaglomerarea din penitenciare și pentru a optimiza costurile operaționale. Deciziile privind nivelurile de securitate și eliberarea condiționată au un impact direct asupra bugetelor statale și asupra ratei de criminalitate generală, motiv pentru care implementarea unor tehnologii de predicție devine un subiect central în administrația penitenciarelor moderne.