Modelul de inteligență artificială Claude, dezvoltat de compania Anthropic, a identificat în mod autonom un sistem de enzime ascuns într-o secvență de ADN care nu fusese observată anterior de cercetătorii umani. Această descoperire reprezintă un pas semnificativ către autonomia teoretică a sistemelor de inteligență artificială în domeniul cercetării biologice. Rezultatele au fost anunțate de companie pe site-ul său oficial, fiind însoțite de un articol științific care urmează să fie publicat într-o revistă de specialitate.
Noul sistem enzimatic a fost detectat în cadrul unui proces de cercetare desfășurat de laboratorul de biologie al companiei, inaugurat primăvara trecută. Procesul a implicat utilizarea a aproximativ 950 de agenți ai lui Claude, care au analizat o bază de date masivă timp de 21 de ore. În acest interval, au fost utilizați 210 milioane de token, moment în care unul dintre agenți a observat o anomalie extraordinară în secvențele de ADN analizate.
Sistemul descoperit se bazează pe o enzimă numită transcriptază inversă, care este specializată în copierea informațiilor din molecula de ARN în ADN. Această componentă se găsește în mod natural într-un fag gigantic, un tip de virus care atacă bacteriile, însă acesta a scăpat până acum atenției biologilor. Agentul de inteligență artificială a identificat secvențe de ADN necodificatoare, care nu conțin instrucțiuni pentru proteine, dar sunt asociate cu o proteină cu funcție încă necunoscută.
Deși funcția exactă a acestui sistem rămâne o sarcină pentru biologi, caracteristicile sale sugerează o capacitate de programare pentru operațiuni de tăiere, copiere și lipire a ADN-ului. Acest comportament este similar cu cel al „foarcecelor moleculare” utilizate în tehnologia CRISPR, o metodă de editare genetică premiată cu Nobel în 2020. Cercetătorii vor continua să utilizeze Claude pentru a analiza seturi enorme de date și pentru a semnala proteinele care necesită caracterizări suplimentare.
Feng Zhang, profesor la Institutul de Tehnologie din Massachusetts și la Institutul Broad, a comentat faptul că acest exemplu demonstrează modul în care agenții de inteligență artificială pot contribui la descoperirile biologice. Deși Zhang nu a fost implicat direct în acest proiect, el a fost consultat de Anthropic și a subliniat importanța explorării acestui sprijin tehnologic. Rolul oamenilor de știință rămâne esențial, deoarece aceștia instruiesc modelele și testează în laborator ideile promițătoare oferite de inteligența artificială.
Utilizarea inteligenței artificiale în biologie reprezintă o evoluție a metodelor de analizare a datelor genomice complexe. În mod tradițional, identificarea unor astfel de anomalii în secvențele de ADN necodificatoare necesita ani de observație manuală. Integrarea modelelor de limbaj avansate permite procesarea unor volume de date care depășesc capacitatea de procesare imediată a echipelor de cercetare, accelerând astfel identificarea unor noi mecanisme moleculare și enzime.