OpenAI a decis să amâne procesul de listare la bursă, iar CEO-ul companiei, Sam Altman, a explicat că o ofertă publică inițială în acest moment ar fi nepotrivită. Decizia vine pe fondul preocupărilor crescute privind siguranța sistemelor de inteligență artificială avansată. Această poziție a lui Altman contrazice o declarație de la doar o lună în urmă, când directorul financiar al OpenAI, Sarah Friar, menționase că grupul ar putea intra la bursă în 2027 sau chiar mai devreme, dacă creșterea afacerii este constantă.
În paralel, Dario Amodei, CEO-ul de la Anthropic, a propus un plan structurat în trei etape pentru a încetini deliberat dezvoltarea modelelor de înaltă performanță. Prima etapă vizează oferirea unui acces extins pentru evaluatori independenți, în timp ce a doua etapă propune stabilirea unor standarde comune de siguranță între marile compuri AI din țările democratice. Etapa a treia presupune o coordonare strânsă între guvernele democratice și cele autoritare, pentru a gestiona evoluția tehnologiei.
Interesant este faptul că Sam Altman și Elon Musk au susținut public această propunere a lui Amodei, marcând un moment de consens între rivali din industrie. Altman a confirmat că ritmul de dezvoltare al sistemelor avansate este acum un subiect central în cadrul OpenAI. Compania va permite accesul evaluatorilor independenți la propriile siste, urmând modelul stabilit de Anthropic, pentru a asigura o monitorizare mai riguroasă a procesului de dezvoltare.
Presiunile pentru reglementări sunt vizibile și în Washington, unde parlamentarii de la republicani și democrați solicită noi reguli de siguranță. În același timp, autoritățile locale se confruntă cu rezistența față de consumul ridicat de energie și apă al centrelor de date. Sarah Heck, de la Anthropic, a solicitat implementarea unor teste obligatorii pentru modelele de frontieră și restricționarea vânzărilor de cipuri avansate către China.
Dario Amodei avertizează că ritmul de dezvoltare trebuie calibrat cu atenție pentru a evita situația în care statele autoritare să preia avantajul tehnologic. El estimează că câștigarea unui an sau a doi înainte ca modelele să atingă niveluri critice de performanță ar putea ajuta industria. Acest timp suplimentar ar putea fi utilizat pentru a îmbunătăți sistemele de siguranță și pentru a reduce riscurile asociate unor consecințe grave.
Evoluția tehnologiei AI este marcată de o tensiune constantă între viteză și control, reflectând o schimbare de paradigmă în sectorul tehnologic global. În timp ce companiile de tehnologie își ajustează planurile comerciale și de expansiune, reglementările de siguranță devin un punct central de discuție atât la nivel guvernamental, cât și în cadrul marilor corporații. Această nevoie de reglementare apare într-un context în care infrastructura necesară pentru AI pune presiune pe resursele de energie și pe infrastructura locală.