Utilizarea etichetelor electronice, a algoritmilor și a instrumentelor de inteligență artificială în magazine și restaurante este în continuă expansiune. Deși companiile susțin că aceste tehnologii permit actualizarea rapidă a prețurilor pentru a răspunde cererii, consumatorii manifestă o neîncredere crescută. Există temeri legate de faptul că datele personale, precum veniturile, locația sau comportamentul online, ar putea fi folosite pentru a influența suma finală pe care o plătește fiecare client la raft.
În SUA, marile lanțuri de magazine trec rapid de la etichetele de hârtie la cele digitale, folosind inteligența artificială pentru a estima reacțiile cumpărătorilor la diferite niveluri de preț. Această evoluție alimentează discuții despre „prețuri dinamice” sau „prețuri bazate pe supraveghere”, ridicând suspiciunea că două persoane pot achiziționa același produs la costuri diferite. Katie Thomas, de la firma de consultanță Kearney, subliniază că există o tensiune majoră privind puterea de decizie între companii și cumpărători.
John Furner, CEO al Walmart, a respins ideile că tehnologia este folosită pentru a majora prețurile în funcție de identitatea clientului sau de momentul zilei. Acesta a declarat că etichetele digitale sunt implementate pentru a economisi timpul angajaților și pentru a permite actualizarea prețurilor, afirmând că „stabilim prețul produsului, nu al persoanei”. Totuși, lipsa de transparență alimentează zvonuri false, precum cele care sugerează că etichetele scanează fețele sau telefoanele clienților pentru calculul tarifelor.
Autoritățile au început deja să intervină în acest domeniu, legislatorii din cel puțin 30 de state americane analizând proiecte privind stabilirea prețurilor prin algoritmi. Comisia Federală pentru Comerț din SUA (FTC) a propus o politică prin care avertizează companiile că utilizarea datelor personale pentru prețuri individualizate, fără informarea clienților, ar putea încălca legea. În acest context, state precum Maryland, New Jersey și Connecticut au adoptat deja restricții privind utilizarea datelor personale pentru stabilirea prețurilor.
Deși prețurile dinamice sunt adesea asociate cu scumpirile, datele companiei Decodo arată că, în 2025, aproximativ jumătate dintre schimbările de preț în SUA au fost de fapt reduceri. Reprezentantul companiei Relex Solutions, Asa Farquhar, explică faptul că majorările de preț la vârfurile de cerere sunt rare în comerțul alimentar, deoarece retailerii preferă un program de actualizare constant, de obicei săptămânal. Totuși, companiile folosesc tot mai mult AI pentru a identifica tipare de vânzări și a optimiza profitul sau stocurile.
Implementarea tehnologiilor de optimizare a prețurilor este o tendință globală în economie, reflectând o tranziție către digitalizare și automatizare. În sectorul IT și de management, experții subliniază că integrarea inteligenței artificiale în procesele de business este esențială pentru adaptarea la piețe, deși procesul poate genera un zgomot informațional semnificativ. Această evoluție tehnologică forțează atât companiile, cât și autoritățile de reglementare să definească noi limite pentru protecția consumatorului.