Inteligența artificială va impune o transformare profundă în modul de lucru al profesioniștilor din departamentele de trezorerie, schimbând natura sarcinilor de executat. La Conferința Anuală a Asociației Trezorierilor din România, organizată la BNR, experții au discutat modul în care tehnologia redefinește acest rol financiar. Deși AI nu va înlocui complet oamenii, acesta va modifica radical profilul competențelor necesare pentru a menține funcționalitatea companiilor.
Ștefan Frangulea, președintele Asociației Trezorierilor din România, a subliniat că profesia a evoluat de la simpla procesare a plăților către un rol de menținere a stabilității companiei. În perioadele dificile, trezorierii asigură supraviețuirea afacerii, iar în perioadele de creștere, aceștia optimizează rezultatele. Totuși, există o presiune majoră asupra sarcinilor repetitive, care sunt acum preluate de sisteme AI, afectând în mod direct nivelul de entry-level.
O provocare majoră identificată în cadrul evenimentului este modul de selecție și instruire a noilor generații de specialiști. Deoarece AI preia munca de bază a juniorilor, întrebarea rămâne cum vor fi pregătiți aceștia pentru a înlocui seniorii în viitor. Accentul trebuie pus pe dezvoltarea gândirii critice, astfel încât tinerii să poată analiza și pune la îndoială sintezele oferite de algoritmi, evitând dependența totală de instrumentele tehnologice.
Evoluția tehnologică va trece de la instrumente de informare la sisteme de recomandare și decizie autonomă. Andreea Bulisache, fondatoare Stratified Advisory, a menționat că modelele de frontieră AI vor deveni standardizate pentru toate companiile, similar cu utilizarea sistemelor de operare. Totuși, implementarea nu este întotdeauna optimă din punct de vedere al costurilor, deoarece în anumite scenarii, angajarea unui om rămâne o soluție mai ieftină decât rularea unui algoritm complex.
Tehnologia oferă și oportunități noi de analiză a business-ului prin utilizarea datelor de plăți. Andrei Stoian, director Payments & Cash Management în cadrul BRD, a explicat că informațiile pot indica necesitatea extinderii într-o anumită regiune sau pot facilita negocierea unor discounturi cu furnizorii. În paralel, Teodor Dinu, senior project manager treasury la OMV Petrom, a semnalat că integrarea insuficientă a sistemelor IT rămâne o barieră majoră în procesul de digitalizare.
Sectorul financiar trece prin cicluri constante de modernizare tehnologică, de la algoritmi de plasament la utilizarea machine learning. Deși termenul de inteligență artificială este prezent în discuții, tehnologii precum machine learning sunt utilizate în zona de trezorerie de peste un deceniu. Această tranziție digitală urmărește reducerea fricțiunilor operaționale și îmbunătățirea vizibilității asupra fluxurilor de numerar disponibile în cadrul organizațiilor.